Reseña de cámara Xiaomi 13

Sometimos al Xiaomi 13 a nuestro riguroso conjunto de pruebas de cámara para medir su rendimiento en calidad de fotos, videos y zoom desde la perspectiva del usuario final. 

Este artículo analiza cómo le fue al dispositivo en una variedad de pruebas y varios casos de uso comunes y pretende resaltar los resultados más importantes de nuestras pruebas con un extracto de los datos capturados.

Descripción general

Especificaciones clave de la cámara:

Puntuación

Subpuntuaciones y atributos incluidos en los cálculos de la puntuación global.

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Xiaomi 13

Casos de uso y condiciones

Las puntuaciones de casos de uso indican el rendimiento del producto en situaciones específicas. No se incluyen en los cálculos de puntuación general.

Con una puntuación de cámara de 130, el Xiaomi 13 ofreció un buen rendimiento, gracias a una configuración de cámara triple que permite capturar fotos y videos de buena calidad en prácticamente todo tipo de condiciones. 

Si bien el dispositivo no estuvo cerca de la parte superior de nuestra clasificación, la cámara Xiaomi 13 aún funcionó bien dentro de su segmento de precios.

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En nuestras pruebas, las principales fortalezas del Xiaomi 13 en el modo de fotografía fueron su capacidad para ofrecer un balance de blancos bastante neutral y un color agradable en una variedad de condiciones, incluida la poca luz. 

La exposición general fue bastante precisa, pero en escenas de alto contraste, la falta de Rango dinámico podría provocar un Recorte de sombras y/o luces. 

La cámara también logró mantener una buena compensación entre el detalle de la imagen y la reducción de Ruido, pero nuestros evaluadores observaron algunos Artefactos no deseados, por ejemplo, efectos de halo y fantasmas, especialmente en escenas donde se activó el procesamiento HDR.

El enfoque automático generalmente fue preciso pero lento. También notamos que en las tomas grupales la cámara no siempre enfocaba al sujeto más cercano a la cámara.

Al Xiaomi 13 le fue bastante bien tanto en ultra gran angular como en tele zoom. Las imágenes con zoom mostraron una buena exposición, pero en comparación con el 13 Pro con su hardware de imágenes más potente y sensores más grandes, los detalles fueron generalmente más bajos y los niveles de ruido más altos.

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En el modo de video, nuestros evaluadores encontraron que la exposición era precisa y los clips de video mostraban una buena representación de la Textura en la mayoría de las condiciones. 

Además, los videos de Xiaomi 13 estaban prácticamente libres de artefactos no deseados. Sin embargo, también observamos algunas inestabilidades de exposición, cambios de balance de blancos e inestabilidades de enfoque automático en condiciones de luz interior y poca luz. 

Estas deficiencias impidieron que el dispositivo lograra una puntuación de video más cercana a la mejor de su clase.

Este gráfico compara las puntuaciones de fotos, zoom y videos entre el dispositivo probado y las referencias. También se indican las puntuaciones medias y máximas del segmento de precio. Las puntuaciones medias y máximas para cada segmento de precios se calculan en función de la base de datos de los dispositivos probados.

Foto

Las pruebas fotográficas analizan los atributos de calidad de la imagen, como la exposición, el color, la textura y el ruido en diversas condiciones de luz. 

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También se evalúan los rendimientos del enfoque automático y la presencia de artefactos en todas las imágenes capturadas en condiciones de laboratorio controladas y en imágenes de la vida real. 

Todos estos atributos tienen un impacto significativo en la calidad final de las imágenes capturadas con el dispositivo probado y pueden ayudar a comprender las principales fortalezas y debilidades de la cámara.

Exposición

Color

La exposición y el color son los atributos clave para obtener imágenes técnicamente buenas. Para la exposición, el principal atributo evaluado es el brillo del sujeto principal a través de varios casos de uso, como paisaje, retrato o naturaleza muerta. 

Otros factores evaluados son el contraste y el rango dinámico, ej. la capacidad de representar detalles visibles en áreas brillantes y oscuras de la imagen. 

La repetibilidad también es importante porque demuestra la capacidad de la cámara para proporcionar la misma representación cuando se toman varias imágenes de la misma escena.

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Para el color, los atributos de calidad de imagen analizados son la reproducción del Tono de piel, el balance de blancos, el Sombreado de color y la repetibilidad. 

Para la reproducción del color y el tono de la piel, penalizamos los colores no naturales, pero respetamos la elección de la firma de color del fabricante.

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Enfoque automático

Las pruebas de enfoque automático se concentran en la precisión del enfoque, la repetibilidad del enfoque, el retraso del tiempo de disparo y la Profundidad de campo. 

El retraso de disparo es la diferencia entre el momento en que el usuario presiona el botón de captura y el momento en que se toma la imagen. 

Incluye la velocidad de enfoque y la capacidad del dispositivo para capturar imágenes en el momento adecuado, lo que se denomina capacidad de "retardo de obturación cero". 

Incluso si una profundidad de campo reducida puede ser agradable para un retrato de un solo sujeto o una toma de primer plano, también puede ser un problema en algunas condiciones específicas, como los retratos de grupo; 

Se prueban ambas situaciones. La precisión del enfoque también se evalúa en todas las imágenes tomadas en la vida real, desde el infinito hasta objetos de primer plano y en condiciones de poca luz y al aire libre.Irregularidad y velocidad del enfoque automático: 100Lux Δ7EV TL84 Handheld

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Este gráfico ilustra la precisión y la velocidad del enfoque y también la capacidad de retardo del Obturador cero al mostrar la acutancia del borde en comparación con el tiempo de disparo medido en la configuración AFHDR en una serie de imágenes. 

Todas las fotografías fueron tomadas a 100Lux con iluminante TL84, 500ms después del desenfoque. En este escenario, los paneles retroiluminados de la escena están configurados para simular un rango dinámico bastante alto: la relación de Luminancia entre el punto más brillante y un parche gris reflectante del 18 % es 7, que denotamos con una diferencia de valor de exposición de 7. la acutancia del borde se mide en los cuatro bordes del gráfico de hojas muertas, y el tiempo de disparo se mide en el temporizador universal LED.

Textura

Las pruebas de textura analizan el nivel de detalle y la textura de los sujetos en las imágenes tomadas en el laboratorio, así como en escenarios de la vida real. 

Para tomas naturales, se presta especial atención al nivel de detalles en las áreas claras y oscuras de la imagen. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes de gráficos tomadas en varias condiciones de Iluminación de 1 a 1000 lux y diferentes tipos de condiciones de rango dinámico. 

Los gráficos utilizados son el gráfico patentado (DMC) y el gráfico Dead Leaves. CHART (DMC) puntuación de conservación de detalles frente a niveles de lux para trípode y condiciones de mano

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Este gráfico muestra la evolución de la puntuación de conservación de detalles de DMC con el nivel de lux, para dos condiciones de mantenimiento. La puntuación de preservación de detalles de DMC se deriva de una métrica basada en IA entrenada para evaluar la representación de texturas y detalles en una selección de cultivos de nuestro gráfico.

Ruido

Las pruebas de ruido analizan varios atributos del ruido, como la intensidad, la cromaticidad, el grano, la estructura en imágenes de la vida real, así como en imágenes de gráficos tomadas en el laboratorio. 

Para imágenes naturales, se presta especial atención al ruido en rostros, paisajes, pero también en áreas oscuras y condiciones de alto rango dinámico. 

El ruido de los objetos en movimiento también se evalúa en imágenes naturales. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes de gráficos tomadas en varias condiciones de 1 a 1000 lux y diferentes tipos de condiciones de rango dinámico. 

La tabla utilizada es la tabla Dead Leaves y la medida estandarizada como Visual Noise derivada de ISO 15739.Evolución del ruido visual con niveles de iluminancia en condición portátil

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Este gráfico muestra la evolución de la métrica de ruido visual con el nivel de lux en modo portátil. La métrica de ruido visual es la media de la medición del ruido visual en todos los parches del gráfico Dead Leaves en la configuración de AFHDR. La medición de ruido visual se deriva del estándar ISO15739.

Artefactos

La evaluación de artefactos analiza el sombreado de la lente, las aberraciones cromáticas, la Distorsión geométrica, los bordes borrosos, los halos, las imágenes fantasma, la cuantificación, los cambios de tono de color inesperados, entre otros tipos de posibles efectos no naturales en las fotos. 

Cuanto más grave y más frecuente sea el artefacto, mayor será la deducción de puntos en la puntuación. Los principales artefactos observados y la pérdida de puntos correspondiente se enumeran a continuación.Principales penalizaciones por artefactos fotográficos

Avance

Las pruebas de vista previa analizan la calidad de imagen de la vista previa de la imagen de la aplicación de la cámara, prestando especial atención a la diferencia entre la captura y la vista previa, especialmente en lo que respecta al rango dinámico y la aplicación del efecto Bokeh. 

También se evalúa la suavidad de la exposición, el color y la adaptación del enfoque al hacer zoom desde el factor de zoom mínimo al máximo disponible. La velocidad de fotogramas de la vista previa se mide con el temporizador LED universal.

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Xiaomi 13 - vista previa - exposición más oscura y recorte de luces más fuerte que la captura

Xiaomi 13 – captura

Zoom

Acerca de las pruebas de zoom de la cámara

Los ingenieros capturan y evalúan más de 400 imágenes de prueba en entornos de laboratorio controlados y en exteriores, interiores y escenas naturales con poca luz, utilizando la configuración predeterminada de la cámara y el zoom de pellizco en varios factores de zoom, desde ultra gran angular hasta zoom de muy largo alcance. 

La evaluación se realiza mediante la inspección visual de las imágenes frente a una referencia de escenas naturales y mediante la ejecución de mediciones objetivas de imágenes de gráficos capturadas en el laboratorio en diferentes condiciones de 20 a 1000 lux y temperaturas de color de 2300K a 6500K.

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Este gráfico ilustra las puntuaciones relativas para los diferentes rangos de zoom evaluados. La abscisa se expresa en Distancia focal equivalente a 35 mm. Las puntuaciones de acercamiento se muestran a la derecha y las puntuaciones de alejamiento a la izquierda.

Angular

Estas pruebas analizan el rendimiento de la cámara ultra ancha en varias distancias focales de 12 mm a 20 mm. Se evalúan todos los atributos de calidad de la imagen, prestando especial atención a artefactos como las aberraciones cromáticas, la suavidad de la lente y la distorsión. Las imágenes a continuación son un extracto de las escenas probadas.

Xiaomi 13 - ultra gran angular - buena exposición y reproducción cromática

Xiaomi 13 - ligera pérdida de detalles

Xiaomi 13 Pro - ultra ancho - ligeramente subexpuesto

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Xiaomi 13 Pro - alto nivel de detalle

Vivo X90 Pro+ - ultra gran angular - buena exposición y reproducción cromática

Vivo X90 Pro+ – buen nivel de detalle

Mucho

Todos los atributos de calidad de imagen se evalúan en distancias focales de aproximadamente 40 mm a 300 mm, con especial atención a la textura y los detalles. La puntuación se deriva de una serie de medidas objetivas en el laboratorio y análisis de percepción de imágenes de la vida real.

Este gráfico muestra la evolución de la puntuación de preservación de detalles de DMC con respecto a la distancia focal equivalente de fotograma completo para diferentes condiciones de luz. 

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El eje x representa la distancia focal equivalente medida para cada distancia de disparo correspondiente y el eje y representa la puntuación métrica máxima de conservación de detalles: un valor más alto significa una mejor calidad. 

Los puntos grandes corresponden a la relación de zoom disponible en la interfaz de usuario de la aplicación de la cámara.